本文整理汇总了Python中pyspark.ml.feature.StringIndexer.show方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python StringIndexer.show方法的具体用法？Python StringIndexer.show怎么用？Python StringIndexer.show使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.ml.feature.StringIndexer的用法示例。
在下文中一共展示了StringIndexer.show方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: StructField
# 需要导入模块: from pyspark.ml.feature import StringIndexer [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.feature.StringIndexer import show [as 别名]
StructField("C14", DoubleType(), True),
StructField("C15", DoubleType(), True),
StructField("C16", DoubleType(), True),
StructField("C17", DoubleType(), True),
StructField("C18", DoubleType(), True),
StructField("C19", DoubleType(), True),
StructField("C20", DoubleType(), True),
StructField("C21", DoubleType(), True)
])
from pyspark.ml.feature import StringIndexer
## Index labels, adding metadata to the label column.
## Fit on whole dataset to include all labels in index.
data = StringIndexer(inputCol="click", outputCol="label").fit(data).transform(data)
data.show()
## 可產生另一個檔案.transform(data)不一定要在（data）檔案裡
#labelIndexer ===> data
# RFormula
from pyspark.ml.feature import RFormula
## RFormula: string input colums will be one-hot encoded, and numeric columns will be cast to doubles.
##特徵值要被修正formula" "
formula = RFormula(
formula="label ~ banner_pos + app_id + site_category + site_id + site_domain + device_type + device_conn_type",
#formula="label ~ banner_pos + app_id + site_category + site_id + site_domain + C14 + C17 + C18 + C19 + C21", #0.707636
#formula="label ~ banner_pos + site_id + site_domain + C14 + C17 + C21", #0.7
featuresCol="features",
labelCol="label")
formula_data = formula.fit(data).transform(data)