本文整理汇总了Python中pyspark.ml.feature.StringIndexer.setHandleInvalid方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python StringIndexer.setHandleInvalid方法的具体用法？Python StringIndexer.setHandleInvalid怎么用？Python StringIndexer.setHandleInvalid使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.ml.feature.StringIndexer的用法示例。
在下文中一共展示了StringIndexer.setHandleInvalid方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_string_indexer_handle_invalid
# 需要导入模块: from pyspark.ml.feature import StringIndexer [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.feature.StringIndexer import setHandleInvalid [as 别名]
def test_string_indexer_handle_invalid(self):
df = self.spark.createDataFrame([
(0, "a"),
(1, "d"),
(2, None)], ["id", "label"])
si1 = StringIndexer(inputCol="label", outputCol="indexed", handleInvalid="keep",
stringOrderType="alphabetAsc")
model1 = si1.fit(df)
td1 = model1.transform(df)
actual1 = td1.select("id", "indexed").collect()
expected1 = [Row(id=0, indexed=0.0), Row(id=1, indexed=1.0), Row(id=2, indexed=2.0)]
self.assertEqual(actual1, expected1)
si2 = si1.setHandleInvalid("skip")
model2 = si2.fit(df)
td2 = model2.transform(df)
actual2 = td2.select("id", "indexed").collect()
expected2 = [Row(id=0, indexed=0.0), Row(id=1, indexed=1.0)]
self.assertEqual(actual2, expected2)