本文整理汇总了Python中pycmbs.data.Data.get_deseasonalized_anomaly方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Data.get_deseasonalized_anomaly方法的具体用法？Python Data.get_deseasonalized_anomaly怎么用？Python Data.get_deseasonalized_anomaly使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pycmbs.data.Data的用法示例。
在下文中一共展示了Data.get_deseasonalized_anomaly方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: HovmoellerPlot
# 需要导入模块: from pycmbs.data import Data [as 别名]
# 或者: from pycmbs.data.Data import get_deseasonalized_anomaly [as 别名]
print 'ZonalPlot ...'
Z=ZonalPlot()
Z.plot(D)
print 'Some LinePlot'
L=LinePlot(regress=True, title='This is a LinePlot with regression')
L.plot(D, label='2m air temperature')
L.plot(P, label='Precipitable water', ax=L.ax.twinx(), color='green') # use secondary axis for plotting here
L.legend()
print 'Scatterplot between different variables ...'
S=ScatterPlot(D) # scatterplot is initialized with definition of X-axis object
S.plot(P)
S.legend()
print 'Hovmoeller diagrams ...'
hm = HovmoellerPlot(D)
hm.plot(climits=[-20.,30.])
print '... generate Hovmoeller plot from deseasonalized anomalies'
ha=HovmoellerPlot(D.get_deseasonalized_anomaly(base='all'))
ha.plot(climits=[-2.,2.], cmap='RdBu_r')
plt.show()
r=raw_input("Press Enter to continue...")
plt.close('all')