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Python Data.add方法代码示例

本文整理汇总了Python中pycmbs.data.Data.add方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Data.add方法的具体用法?Python Data.add怎么用?Python Data.add使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pycmbs.data.Data的用法示例。


在下文中一共展示了Data.add方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_mean_model

# 需要导入模块: from pycmbs.data import Data [as 别名]
# 或者: from pycmbs.data.Data import add [as 别名]
def test_mean_model():

    #The following code provides a routine that allows to validate the MeanModel() class
    print ('Jetzt gehts los')
    # generate some sample data ---
    x = Data(None, None)
    x.data = np.random.random((10,20,30))
    x.label='nothing'

    y = x.mulc(0.3)
    z = x.mulc(0.5)
    m = x.add(y).add(z).divc(3.)
    r = m.div(x)  # gives 0.6 as reference solution

    # generate Model instances and store Data objects as 'variables' ---
    dic_variables = ['var1', 'var2']
    X = Model(None, dic_variables, name='x', intervals='season')
    X.variables = {'var1': x, 'var2': x}
    Y = Model(None, dic_variables, name='y', intervals='season')
    Y.variables = {'var1': y, 'var2': y}
    Z = Model(None, dic_variables, name='z', intervals='season')
    Z.variables={'var1': z, 'var2': z}

    #... now try multimodel ensemble
    M=MeanModel(dic_variables,intervals='season')
    M.add_member(X)
    M.add_member(Y)
    M.add_member(Z)
    M.ensmean()  # calculate ensemble mean
    # print M.variables['var2'].div(x).data #should give 0.6
    npt.assert_equal(np.all(np.abs(1. - M.variables['var2'].div(x).data/0.6) < 0.00000001), True)
开发者ID:marcelorodriguesss,项目名称:pycmbs,代码行数:33,代码来源:test_models.py


注:本文中的pycmbs.data.Data.add方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。