当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python Experiment.allRewards方法代码示例

本文整理汇总了Python中pybrain.rl.experiments.Experiment.allRewards方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Experiment.allRewards方法的具体用法?Python Experiment.allRewards怎么用?Python Experiment.allRewards使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pybrain.rl.experiments.Experiment的用法示例。


在下文中一共展示了Experiment.allRewards方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: initExperiment

# 需要导入模块: from pybrain.rl.experiments import Experiment [as 别名]
# 或者: from pybrain.rl.experiments.Experiment import allRewards [as 别名]
def initExperiment(alg, optimistic=True):
    env = Maze(envmatrix, (7, 7))

    # create task
    task = MDPMazeTask(env)

    # create value table and initialize with ones
    table = ActionValueTable(81, 4)
    if optimistic:
        table.initialize(1.)
    else:
        table.initialize(0.)

    # create agent with controller and learner - use SARSA(), Q() or QLambda() here
    learner = alg()

    # standard exploration is e-greedy, but a different type can be chosen as well
    # learner.explorer = BoltzmannExplorer()

    agent = LearningAgent(table, learner)
    agent.batchMode = False

    experiment = Experiment(task, agent)
    experiment.allRewards = []
    return experiment
开发者ID:bgrant,项目名称:portfolio,代码行数:27,代码来源:td.py


注:本文中的pybrain.rl.experiments.Experiment.allRewards方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。