本文整理汇总了Python中pele.optimize.LBFGS.reset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LBFGS.reset方法的具体用法？Python LBFGS.reset怎么用？Python LBFGS.reset使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pele.optimize.LBFGS的用法示例。
在下文中一共展示了LBFGS.reset方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_reset
# 需要导入模块: from pele.optimize import LBFGS [as 别名]
# 或者: from pele.optimize.LBFGS import reset [as 别名]
def test_reset(self):
# do several minimization iterations
m1 = LBFGS(self.x, self.pot)
for i in xrange(10):
m1.one_iteration()
# reset the minimizer and do it again
m1.reset()
e, g = self.pot.getEnergyGradient(self.x)
m1.update_coords(self.x, e, g)
for i in xrange(10):
m1.one_iteration()
# do the same number of steps of a new minimizer
m2 = LBFGS(self.x, self.pot)
for i in xrange(10):
m2.one_iteration()
# they should be the same (more or less)
n = min(m1.k, m1.M)
self.assertAlmostEqual(m1.H0, m2.H0, 5)
self.assertEqual(m1.k, m2.k)
arrays_nearly_equal(self, m1.y[:n, :], m2.y[:n, :])
arrays_nearly_equal(self, m1.s[:n, :], m2.s[:n, :])
arrays_nearly_equal(self, m1.rho[:n], m2.rho[:n])
res1 = m1.get_result()
res2 = m2.get_result()
self.assertNotEqual(res1.nfev, res2.nfev)
self.assertNotEqual(res1.nsteps, res2.nsteps)
self.assertAlmostEqual(res1.energy, res2.energy)
arrays_nearly_equal(self, res1.coords, res2.coords)示例2: reset
# 需要导入模块: from pele.optimize import LBFGS [as 别名]
# 或者: from pele.optimize.LBFGS import reset [as 别名]
def reset(self):
LBFGS.reset(self)
self._iter = 0