本文整理汇总了Python中pathos.multiprocessing.ProcessingPool.apipe方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ProcessingPool.apipe方法的具体用法？Python ProcessingPool.apipe怎么用？Python ProcessingPool.apipe使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pathos.multiprocessing.ProcessingPool的用法示例。
在下文中一共展示了ProcessingPool.apipe方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _exec_sample
# 需要导入模块: from pathos.multiprocessing import ProcessingPool [as 别名]
# 或者: from pathos.multiprocessing.ProcessingPool import apipe [as 别名]
def _exec_sample(X):
from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
try:
p = ProcessingPool(n_cpus)
X = np.array(X)
x = np.array_split(X, n_cpus)
pipe = []
for i in range(n_cpus):
pipe.append(p.apipe(func, x[i]))
rs = []
for i in range(n_cpus):
rs.append(pipe[i].get())
rs = [item for sublist in rs for item in sublist]
return ot.NumericalSample(rs)
except ValueError:
# Get there if the chuck size left some single evaluations left
return func(X)