本文整理汇总了Python中openopt.NLP.checkdc方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NLP.checkdc方法的具体用法？Python NLP.checkdc怎么用？Python NLP.checkdc使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类openopt.NLP的用法示例。
在下文中一共展示了NLP.checkdc方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: dh
# 需要导入模块: from openopt import NLP [as 别名]
# 或者: from openopt.NLP import checkdc [as 别名]
r[1,1] = 2 * x[1]
r[1,2] = 2 * x[2] + 15 #incorrect derivative
return r
p.dc = dc
p.h = lambda x: (1e1*(x[-1]-1)**4, (x[-2]-1.5)**4)
def dh(x):
r = zeros((2, p.n))
r[0,-1] = 1e1*4*(x[-1]-1)**3
r[1,-2] = 4*(x[-2]-1.5)**3 + 15 #incorrect derivative
return r
p.dh = dh
p.checkdf()
p.checkdc()
p.checkdh()
"""
you can use p.checkdF(x) for other point than x0 (F is f, c or h)
p.checkdc(myX)
or
p.checkdc(x=myX)
values with difference greater than
maxViolation (default 1e-5)
will be shown
p.checkdh(maxViolation=1e-4)
p.checkdh(myX, maxViolation=1e-4)
p.checkdh(x=myX, maxViolation=1e-4)
#################################################################################
Typical output (unfortunately, in terminal or other IDEs the blank space used in strings separation can have other lengths):示例2:
# 需要导入模块: from openopt import NLP [as 别名]
# 或者: from openopt.NLP import checkdc [as 别名]
p.h=[pos_sum,neg_sum]
p.args.h=h_args
p.args.c=h_args
p.dh=[pos_sum_grad,neg_sum_grad]
p.dc=chisq_grad
#p.dh=[pos_sum_grad,neg_sum_grad,neg_sum_grad]
p.df = S_grad
if 0:
print 'checking'
p.checkdf()
#p.checkdc()
print 'check equality constraints'
p.checkdh()
print 'checking inequality'
p.checkdc()
sys.exit()
print 'solving'
if 1:
#r=p.solve('scipy_cobyla')
#r=p.solve('scipy_lbfgsb')
r = p.solve('algencan')
#r = p.solve('ralg')
print 'done'
pout=r.xf
if 0:
scipy.optimize.optimize.fmin_l_bfgs_b(max_wrap, p0, fprime = None, args=h_args, approx_grad = 0, \
bounds = None, m = 10, factr = 10000000.0, \