本文整理汇总了Python中openopt.NLP.A[2]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NLP.A[2]方法的具体用法？Python NLP.A[2]怎么用？Python NLP.A[2]使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类openopt.NLP的用法示例。
在下文中一共展示了NLP.A[2]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: zeros
# 需要导入模块: from openopt import NLP [as 别名]
# 或者: from openopt.NLP import A[2] [as 别名]
p.lb = -5*ones(N)
p.ub = 15*ones(N)
p.ub[4] = -2.5
p.lb[5], p.ub[5] = 3.5, 4.5
# Ax <= b
# x0+...+xN>= 1.1*N
# x9 + x19 <= 1.5
# x10+x11 >= 1.6
p.A = zeros((3, N))
p.A[0, 9] = 1
p.A[0, 19] = 1
p.A[1, 10:12] = -1
p.A[2] = -ones(N)
p.b = [1.5, -1.6, -1.1*N]
# you can use any types of A, Aeq, b, beq:
# Python list, numpy.array, numpy.matrix, even Python touple
# so p.b = array([1.5, -1.6, -825]) or p.b = (1.5, -1.6, -825) are valid as well
# Aeq x = beq
# x20+x21 = 2.5
p.Aeq = zeros(N)
p.Aeq[20:22] = 1
p.beq = 2.5
# non-linear inequality constraints c(x) <= 0
# 2*x0^4 <= 1/32