本文整理汇总了Python中nupic.encoders.MultiEncoder.encodeEachField方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MultiEncoder.encodeEachField方法的具体用法？Python MultiEncoder.encodeEachField怎么用？Python MultiEncoder.encodeEachField使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nupic.encoders.MultiEncoder的用法示例。
在下文中一共展示了MultiEncoder.encodeEachField方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: TP
# 需要导入模块: from nupic.encoders import MultiEncoder [as 别名]
# 或者: from nupic.encoders.MultiEncoder import encodeEachField [as 别名]
tp = TP(numberOfCols=date_enc.width, cellsPerColumn=1795,
initialPerm=0.5, connectedPerm=0.5,
minThreshold=10, newSynapseCount=10,
permanenceInc=0.1, permanenceDec=0.01,
activationThreshold=5,
globalDecay=0, burnIn=1,
checkSynapseConsistency=False,
pamLength=7)
days = [datetime.date(y, m, d) for y in range(1998, 2013) for m in range(1, 13) for d in range(1, calendar.monthrange(y, m)[1] + 1)]
print days[0], days[1], days[-2], days[-1]
input_array = numpy.zeros(date_enc.width, dtype="int32")
for pres in xrange(10):
print 'Pass', pres
for i, d in enumerate(days):
if (i + 1) % 100 == 0:
print i + 1
if (i + 1) % 28 == 0:
tp.reset()
input_array[:] = numpy.concatenate(date_enc.encodeEachField(DateRecord(d)))
tp.compute(input_array, enableLearn=True, computeInfOutput=False)
#input_array[:] = numpy.concatenate(date_enc.encodeEachField(DateRecord(days[i + 1])))
#tp.compute(input_array, enableLearn=True, computeInfOutput=False)
print "saving TP to tp.p and tp.tp"
tp.saveToFile("tp.tp")
with open("tp.p", "w") as f:
pickle.dump(tp, f)