当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python DBN.random_state方法代码示例

本文整理汇总了Python中nolearn.dbn.DBN.random_state方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python DBN.random_state方法的具体用法?Python DBN.random_state怎么用?Python DBN.random_state使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在nolearn.dbn.DBN的用法示例。


在下文中一共展示了DBN.random_state方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: range

# 需要导入模块: from nolearn.dbn import DBN [as 别名]
# 或者: from nolearn.dbn.DBN import random_state [as 别名]
        max_epochs=10,
        verbose=1)
    classifiers.append(('nolearn.lasagne', clf))


RUNS = 1

for name, orig in classifiers:
    times = []
    accuracies = []
    for i in range(RUNS):
        start = time.time()

        clf = clone(orig)
        clf.random_state = int(time.time())
        clf.fit(X_train, y_train)

        y_pred = clf.predict(X_test)
        accuracies.append(clf.score(X_test, y_test))
        times.append(time.time() - start)

    a_t = np.array(times)
    a_s = np.array(accuracies)

    print("\n"+name)
    print("\tAccuracy: %5.2f%% ±%4.2f" % (100.0 * a_s.mean(), 100.0 * a_s.std()))
    print("\tTimes:    %5.2fs ±%4.2f" % (a_t.mean(), a_t.std()))
    print("\tReport:")
    print(classification_report(y_test, y_pred))
开发者ID:lihang00,项目名称:scikit-neuralnetwork,代码行数:31,代码来源:bench_mnist.py


注:本文中的nolearn.dbn.DBN.random_state方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。