本文整理汇总了Python中nltk.tag.stanford.NERTagger.batch_tag方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NERTagger.batch_tag方法的具体用法？Python NERTagger.batch_tag怎么用？Python NERTagger.batch_tag使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nltk.tag.stanford.NERTagger的用法示例。
在下文中一共展示了NERTagger.batch_tag方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: from nltk.tag.stanford import NERTagger [as 别名]
# 或者: from nltk.tag.stanford.NERTagger import batch_tag [as 别名]
def main():
parser = get_argparser()
args = parser.parse_args()
ner = NERTagger('lib/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz',
'lib/stanford-ner-2013-06-20.jar',
encoding='utf-8')
text = get_text(args.workid)
sentences = nltk.sent_tokenize(text)
tokenized_sentences = [nltk.word_tokenize(s) for s in sentences]
tagged_sentences = ner.batch_tag(tokenized_sentences)
print(set_of_named_entities(tagged_sentences))示例2: annotate_ner
# 需要导入模块: from nltk.tag.stanford import NERTagger [as 别名]
# 或者: from nltk.tag.stanford.NERTagger import batch_tag [as 别名]
def annotate_ner(sentences):
ner = NERTagger('models/nob-ner-model.ser.gz',
'../tools/stanford-ner-2014-01-04/stanford-ner.jar', encoding='utf-8')
return ner.batch_tag(sentences)