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Python Article.load_related_tweets方法代码示例

本文整理汇总了Python中models.Article.load_related_tweets方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Article.load_related_tweets方法的具体用法?Python Article.load_related_tweets怎么用?Python Article.load_related_tweets使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在models.Article的用法示例。


在下文中一共展示了Article.load_related_tweets方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: ArticleTest

# 需要导入模块: from models import Article [as 别名]
# 或者: from models.Article import load_related_tweets [as 别名]
class ArticleTest(unittest.TestCase):
    """
    Unit tests for the articles methods
    """
    
    a = None

    def setUp(self):
        self.a = Article('Dummy title')

    def test_load_story(self):
        # mock the fetch with a local file
        self.a.html = open(FILE_DIR + 'article_dummy.html', 'r')
        self.a.load_story()
        
        self.assertTrue(self.a.story)
    
    @mock.patch('models.blwp')
    def test_clean_story(self, mock_blwp):
        
        mock_blwp.get_words.return_value = ['gaga', 'afterwards', 'wa']
        self.a.story = 'afterwards you win';
        self.a.clean_story()
        
        mock_blwp.get_words.assert_called_with()
        self.assertEquals(self.a.story, 'you win')
    
    def test_most_used_word(self):
        # mock story text
        self.a.story = 'afterwards you win and win';
        self.a.most_common_word()
         
        self.assertEquals(self.a.most_used_word, 'win')
        
    @mock.patch('models.twitter')
    def test_load_related_tweets(self, mock_twitter):
        
        mock_twitter.search.return_value = ['t1', 't2', 't3']
        
        self.a.most_used_word = 'hashtag'
        self.a.load_related_tweets()
        
        mock_twitter.search.assert_called_with('hashtag')
        self.assertEquals(len(self.a.tweets), 3)
开发者ID:santonugoswami,项目名称:bbcnews-twitter,代码行数:46,代码来源:article_test.py


注:本文中的models.Article.load_related_tweets方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。