本文整理汇总了Python中mlxtend.regressor.StackingRegressor.score方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python StackingRegressor.score方法的具体用法？Python StackingRegressor.score怎么用？Python StackingRegressor.score使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlxtend.regressor.StackingRegressor的用法示例。
在下文中一共展示了StackingRegressor.score方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_predictions_from_sparse_matrix
# 需要导入模块: from mlxtend.regressor import StackingRegressor [as 别名]
# 或者: from mlxtend.regressor.StackingRegressor import score [as 别名]
def test_predictions_from_sparse_matrix():
lr = LinearRegression()
svr_lin = SVR(kernel='linear', gamma='auto')
ridge = Ridge(random_state=1)
stregr = StackingRegressor(regressors=[svr_lin, lr],
meta_regressor=ridge)
# dense
stregr.fit(X1, y)
print(stregr.score(X1, y))
assert round(stregr.score(X1, y), 2) == 0.61
# sparse
stregr.fit(sparse.csr_matrix(X1), y)
print(stregr.score(X1, y))
assert round(stregr.score(X1, y), 2) == 0.61