本文整理汇总了Python中markov.Markov.compute_probabilities方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Markov.compute_probabilities方法的具体用法？Python Markov.compute_probabilities怎么用？Python Markov.compute_probabilities使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类markov.Markov的用法示例。
在下文中一共展示了Markov.compute_probabilities方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_probabilities
# 需要导入模块: from markov import Markov [as 别名]
# 或者: from markov.Markov import compute_probabilities [as 别名]
def test_probabilities(self):
m = Markov(2)
m.scan(['bacon', 'fish', 'bacon', 'lung',
'bacon', 'lung', 'bacon', 'lung', '.'])
result = m.compute_probabilities(3)
self.assertEquals(len(result), 3)
# least likely to most
self.assertEquals(result[0]['word'], 'fish')
self.assertEquals(result[0]['chance'], 1.0/8.0 * (1.0 / 0.5))
self.assertEquals(result[1]['word'], 'lung')
self.assertEquals(result[1]['chance'], 3.0/8.0 * (1.0 / 0.5))
self.assertEquals(result[2]['word'], 'bacon')
self.assertEquals(result[2]['chance'], 0.5 * (1.0 / 0.5))