本文整理汇总了Python中lmfit.Minimizer.scale_covar方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Minimizer.scale_covar方法的具体用法？Python Minimizer.scale_covar怎么用？Python Minimizer.scale_covar使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类lmfit.Minimizer的用法示例。
在下文中一共展示了Minimizer.scale_covar方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Parameters
# 需要导入模块: from lmfit import Minimizer [as 别名]
# 或者: from lmfit.Minimizer import scale_covar [as 别名]
p_fit = Parameters()
p_fit.add('amp_g', value=10.0)
p_fit.add('cen_g', value=9)
p_fit.add('wid_g', value=1)
p_fit.add('line_slope', value=0.0)
p_fit.add('line_off', value=0.0)
myfit = Minimizer(residual, p_fit,
fcn_args=(x,),
fcn_kws={'sigma':0.2, 'data':data})
myfit.prepare_fit()
#
for scale_covar in (True, False):
myfit.scale_covar = scale_covar
print ' ==== scale_covar = ', myfit.scale_covar, ' ==='
for sigma in (0.1, 0.2, 0.23, 0.5):
myfit.userkws['sigma'] = sigma
p_fit['amp_g'].value = 10
p_fit['cen_g'].value = 9
p_fit['wid_g'].value = 1
p_fit['line_slope'].value =0.0
p_fit['line_off'].value =0.0
out = myfit.leastsq()
print ' sigma = ', sigma
print ' chisqr = ', out.chisqr
print ' reduced_chisqr = ', out.redchi