本文整理汇总了Python中imblearn.under_sampling.NearMiss.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NearMiss.fit方法的具体用法？Python NearMiss.fit怎么用？Python NearMiss.fit使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类imblearn.under_sampling.NearMiss的用法示例。
在下文中一共展示了NearMiss.fit方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_nm2_fit
# 需要导入模块: from imblearn.under_sampling import NearMiss [as 别名]
# 或者: from imblearn.under_sampling.NearMiss import fit [as 别名]
def test_nm2_fit():
"""Test the fitting method"""
# Define the parameter for the under-sampling
ratio = 'auto'
# Create the object
nm2 = NearMiss(ratio=ratio, random_state=RND_SEED,
version=VERSION_NEARMISS)
# Fit the data
nm2.fit(X, Y)
# Check if the data information have been computed
assert_equal(nm2.min_c_, 0)
assert_equal(nm2.maj_c_, 1)
assert_equal(nm2.stats_c_[0], 500)
assert_equal(nm2.stats_c_[1], 4500)