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Python ClusterCentroids.fit方法代码示例

本文整理汇总了Python中imblearn.under_sampling.ClusterCentroids.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python ClusterCentroids.fit方法的具体用法?Python ClusterCentroids.fit怎么用?Python ClusterCentroids.fit使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在imblearn.under_sampling.ClusterCentroids的用法示例。


在下文中一共展示了ClusterCentroids.fit方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_sample_wrong_X

# 需要导入模块: from imblearn.under_sampling import ClusterCentroids [as 别名]
# 或者: from imblearn.under_sampling.ClusterCentroids import fit [as 别名]
def test_sample_wrong_X():
    """Test either if an error is raised when X is different at fitting
    and sampling"""

    # Create the object
    cc = ClusterCentroids(random_state=RND_SEED)
    cc.fit(X, Y)
    assert_raises(RuntimeError, cc.sample, np.random.random((100, 40)),
                  np.array([0] * 50 + [1] * 50))
开发者ID:integrallyclosed,项目名称:imbalanced-learn,代码行数:11,代码来源:test_cluster_centroids.py

示例2: test_cc_fit

# 需要导入模块: from imblearn.under_sampling import ClusterCentroids [as 别名]
# 或者: from imblearn.under_sampling.ClusterCentroids import fit [as 别名]
def test_cc_fit():
    """Test the fitting method"""

    # Define the parameter for the under-sampling
    ratio = 'auto'

    # Create the object
    cc = ClusterCentroids(ratio=ratio, random_state=RND_SEED)
    # Fit the data
    cc.fit(X, Y)

    # Check if the data information have been computed
    assert_equal(cc.min_c_, 0)
    assert_equal(cc.maj_c_, 1)
    assert_equal(cc.stats_c_[0], 500)
    assert_equal(cc.stats_c_[1], 4500)
开发者ID:integrallyclosed,项目名称:imbalanced-learn,代码行数:18,代码来源:test_cluster_centroids.py


注:本文中的imblearn.under_sampling.ClusterCentroids.fit方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。