当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python IGPUModel.parse_options方法代码示例

本文整理汇总了Python中gpumodel.IGPUModel.parse_options方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python IGPUModel.parse_options方法的具体用法?Python IGPUModel.parse_options怎么用?Python IGPUModel.parse_options使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在gpumodel.IGPUModel的用法示例。


在下文中一共展示了IGPUModel.parse_options方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: float

# 需要导入模块: from gpumodel import IGPUModel [as 别名]
# 或者: from gpumodel.IGPUModel import parse_options [as 别名]
                # result.append(item + ';' +model.ClassNameTest(item)+';'+ door + '\n')
                ground_truth=model.ClassNameTest(item)
                print ground_truth,door
                if not model.ClassNameTest(item)=='0':
                    P_num +=1

                if not door == ground_truth:
                    error += 1
        erro_ratio = float(error)/i
        print erro_ratio
        print i,P_num,len(result),error
        # result.append('error_ratio:'+str(erro_ratio)+' Positive_num:'+str(P_num)+' total_num:'+str(i))
        # myreslut = sorted(result, key=lambda result:result[0])
        # if P_num<2000:
        #     my_result = file('myresult_p.txt', 'wb')
        # else:
        #     my_result = file('myresult_n.txt', 'wb')
        # my_result.writelines(myreslut)
        # my_result.close()
    except (UnpickleError, ShowNetError, opt.GetoptError), e:
        print "----------------"
        print "Error:"
        print e
    print 'finish_8'


op = ShowPredction.get_options_parser()
op, load_dic = IGPUModel.parse_options(op)
model = ShowPredction(op, load_dic)
print os.path.exists("G:\\door_data_sampling\\posture\\data_pos\\test\\test_value_p\\")
show_predict_dir('G:\\door_data_sampling\\posture\\test\\org_data\\')
开发者ID:wells-chen,项目名称:Based-on-Machine-learning-for-Door-recongnition,代码行数:33,代码来源:show_test_pic.py


注:本文中的gpumodel.IGPUModel.parse_options方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。