本文整理汇总了Python中gpumodel.IGPUModel.get_test_error方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python IGPUModel.get_test_error方法的具体用法?Python IGPUModel.get_test_error怎么用?Python IGPUModel.get_test_error使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类gpumodel.IGPUModel
的用法示例。
在下文中一共展示了IGPUModel.get_test_error方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_test_error
# 需要导入模块: from gpumodel import IGPUModel [as 别名]
# 或者: from gpumodel.IGPUModel import get_test_error [as 别名]
def get_test_error(self):
data, filenames = self.get_test_patches_and_filenames()
if self.test_on_images:
print 'testing on images'
probabilities, test_results = self.get_predictions(data)
fileProbs, fileLabels, fileIDs = ModelEvaluation.GetUnormalizedJointLogProbability(probabilities, data[1].reshape(-1), filenames)
filePredictions = ModelEvaluation.GetPredictions(fileProbs)
fileAccuracy, misclassifiedFiles = ModelEvaluation.CalculateAccuracy(filePredictions, fileLabels)
nExamples = test_results[1]
results = ({'logprob' : [test_results[0]['logprob'][0], (1-fileAccuracy) * test_results[1]]}, test_results[1])
if self.test_only: # Print the individual batch results for safety
print str(results)
else:
print 'not testing on images'
self.libmodel.startBatch(data, True)
results = self.finish_batch()
self.regular_test_outputs += [IGPUModel.get_test_error(self)]
return results