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Python FeatureExtractor.fit方法代码示例

本文整理汇总了Python中feature_extractor.FeatureExtractor.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python FeatureExtractor.fit方法的具体用法?Python FeatureExtractor.fit怎么用?Python FeatureExtractor.fit使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在feature_extractor.FeatureExtractor的用法示例。


在下文中一共展示了FeatureExtractor.fit方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: train_model

# 需要导入模块: from feature_extractor import FeatureExtractor [as 别名]
# 或者: from feature_extractor.FeatureExtractor import fit [as 别名]
def train_model(X_df, y_array, skf_is):
    fe = FeatureExtractor()
    fe.fit(X_df, y_array)
    X_array = fe.transform(X_df)
    # Regression
    train_is, _ = skf_is
    X_train_array = np.array([X_array[i] for i in train_is])
    y_train_array = np.array([y_array[i] for i in train_is])
    reg = Regressor()
    reg.fit(X_train_array, y_train_array)
    return fe, reg
开发者ID:xaviercallens,项目名称:OneTeam,代码行数:13,代码来源:unit+test.py


注:本文中的feature_extractor.FeatureExtractor.fit方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。