本文整理汇总了Python中expr.Expr.resolve方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Expr.resolve方法的具体用法？Python Expr.resolve怎么用？Python Expr.resolve使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类expr.Expr的用法示例。
在下文中一共展示了Expr.resolve方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Expr
# 需要导入模块: from expr import Expr [as 别名]
# 或者: from expr.Expr import resolve [as 别名]
# coding: utf-8
import json
from expr import expression_from_dict, Expr, NumExpr
pi_100 = Expr(operation_name='*',
arguments=[Expr(operation_name='/',
arguments=[NumExpr(number=22),
NumExpr(number=7)]),
NumExpr(100)])
resolved = pi_100.resolve()
expected_resolved = 314.2857142857143
serialised = pi_100.serialise(json.dumps)
expected_serialised = (
'{"__type__": "Expr", "operation_name": "*", "arguments": '
'['
'{'
'"__type__": "Expr", '
'"operation_name": "/", '
'"arguments": '
'['
'{'
'"__type__": "NumExpr", '
'"number": 22.0'
'}, '
'{'
'"__type__": "NumExpr", '
'"number": 7.0'
'}'
']'示例2: dataframe_flat
# 需要导入模块: from expr import Expr [as 别名]
# 或者: from expr.Expr import resolve [as 别名]
)
index, data, columns = dataframe_flat()
dataframe0 = pandas.DataFrame.from_records(index=index, data=data, columns=columns)
index, data, columns = dataframe_flat()
dataframe1 = pandas.DataFrame.from_records(index=index, data=data, columns=columns)
expr = Expr('*',
[
Expr('-',
[
DataFrameExpr(dataframe0),
Expr('+',
[
NumExpr(32),
DataFrameExpr(dataframe1),
]
)
]
),
Expr(operation_name='/',
arguments=[NumExpr(number=22),
NumExpr(number=7)])
]
)
resolved = expr.resolve()
def test_dataframe_numeric():
print('')
print(expr.resolve())
expr.graph().write_png('expr.png')
expr.serialise(json.dumps)