本文整理汇总了Python中env.Env.result方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Env.result方法的具体用法？Python Env.result怎么用？Python Env.result使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类env.Env的用法示例。
在下文中一共展示了Env.result方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: read_song
# 需要导入模块: from env import Env [as 别名]
# 或者: from env.Env import result [as 别名]
song_data, source_sr, data_denom = read_song(source_id)
_, sparsity, filter_v, rfilter_v, bias_v, hidden_final, _ = roll_around(song_data, True)
# hidden_final[np.where(hidden_final < 1e-05)] = 0.0
sa = SparseAcoustic(hidden_final, data_denom)
sa.serialize(env.dataset("{}_sparse_acoustic_data.dump".format(source_id)))
out_final = restore_hidden(sess, rfilter_v.reshape(L, filters_num), hidden_final, k)
out_final *= data_denom
data_recov = lr.resample(out_final, target_sr, source_sr, scale=True)
lr.output.write_wav(env.result("{}_recovery.wav".format(source_id)), data_recov, source_sr)
print "Saving in {}".format(saver.save(sess, model_fname))
rfilter_v = sess.run(cm.recov_filter)
np.save(open(env.run("recov_filter.pkl"), "w"), rfilter_v)
# else:
# source_sr = 22000
# src = env.run("nn_dream.dump")
# dst = env.result("nn_dream.wav")
# if os.path.exists(src):
# print "Recovering {}".format(src)
# sa = SparseAcoustic.deserialize(src)
# out_final = restore_hidden(rfilter_v.reshape(L, filters_num), np.asarray(sa.data.todense()))
# out_final *= sa.data_denom