本文整理汇总了Python中detector.Detector.detectAndCompute方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Detector.detectAndCompute方法的具体用法？Python Detector.detectAndCompute怎么用？Python Detector.detectAndCompute使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类detector.Detector的用法示例。
在下文中一共展示了Detector.detectAndCompute方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: knnMatch
# 需要导入模块: from detector import Detector [as 别名]
# 或者: from detector.Detector import detectAndCompute [as 别名]
@property
def knnMatch(self):
return self.matcher.knnMatch
if __name__=="__main__":
from detector import Detector
cap = cv2.VideoCapture(0)
dt = Detector("orb",300)
mc = Matcher()#"flann_kdtree")
cv2.namedWindow("mcimg")
origin = cv2.imread("image/origin.jpg")
kp_o,ds_o = dt.detectAndCompute(origin)
while True:
if not cap.isOpened():
continue
ret,img = cap.read()
cv2.waitKey(5)
try:
if img.size:
kp,ds = dt.detectAndCompute(img)
mcimg = img
matches = mc.knnMatch(ds_o,ds,k=2)
matches = matches[:100]
mcimg = cv2.drawMatchesKnn(origin,kp_o,img,kp,matches,mcimg)
cv2.imshow("mcimg",mcimg)