本文整理汇总了Python中dataset.DataSet.load方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.load方法的具体用法？Python DataSet.load怎么用？Python DataSet.load使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类dataset.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.load方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from dataset import DataSet [as 别名]
# 或者: from dataset.DataSet import load [as 别名]
features.append(float(chas))
features.append(float(nox))
features.append(float(rm))
features.append(float(age))
features.append(float(dis))
features.append(float(rad))
features.append(float(tax))
features.append(float(ptratio))
features.append(float(b))
features.append(float(lstat))
# f = [0.00632,18,2.31,0,0.538,6.575,65.2,4.09,1,296,15.3,396.9,4.98]
print('Predicted Value:', model.predict(np.asarray(features).reshape(1, -1))[0])
# print('Predicted Value:', model.predict(features)[0])
except Exception as err:
print('An error has occured.', err)
if __name__ == '__main__':
# load dataset
dataset = DataSet.load()
# split dataset into training and testing subsets
training_features, testing_features, training_target, testing_target = dataset.split_train_test()
# list of Generalised ML Models
models = get_models(training_features, training_target)
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