本文整理汇总了Python中dataset.DataSet.generate_lmdb方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.generate_lmdb方法的具体用法？Python DataSet.generate_lmdb怎么用？Python DataSet.generate_lmdb使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类dataset.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.generate_lmdb方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1:
# 需要导入模块: from dataset import DataSet [as 别名]
# 或者: from dataset.DataSet import generate_lmdb [as 别名]
test.datum_count = n_test
DataSet.total_datum_count = n_train + n_test
DataSet.min_value = min_value
DataSet.max_value = max_value
print "Datum shape : ", n_channels, "x", width, "x", height
print "Shift : ", shiftER
print "Train, test : ", n_train, n_test
print "Path : ", fdata_path
print "Min ; Max :", DataSet.min_value, DataSet.max_valueR
print "Generate random vector p to shuffle data"
train_p = np.array(list(range(len(train))))
test_p = np.array(list(range(len(test))))
np.random.shuffle(train_p)
np.random.shuffle(test_p)
lmdb_train_path = lmdb_path.format(mode="train", n_channels=str(n_channels), width=str(width), height=str(height), shift=str(shift))
lmdb_test_path = lmdb_path.format(mode="test", n_channels=str(n_channels),width=str(width), height=str(height), shift=str(shift))
print "TRAIN : Building database to ", lmdb_train_path
train.generate_lmdb(lmdb_train_path, train_p, n_channels, width, height)
print "TEST : Building database", lmdb_test_path
test.generate_lmdb(lmdb_test_path, test_p, n_channels, width, height)
print "Done !"
# MAX VALUE : 95.66818
# MIN VALUE : -92.14638