本文整理汇总了Python中core.logger.Logger.iter_info方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Logger.iter_info方法的具体用法？Python Logger.iter_info怎么用？Python Logger.iter_info使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类core.logger.Logger的用法示例。
在下文中一共展示了Logger.iter_info方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: criterion
# 需要导入模块: from core.logger import Logger [as 别名]
# 或者: from core.logger.Logger import iter_info [as 别名]
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
accs.append(metrics.logit2acc(outputs.data, labels)) # probably a bad way to calculate accuracy
training_loss += loss.cpu().data.numpy()[0]
logger.add(epoch, tr_loss=training_loss/steps, tr_acc=np.mean(accs))
# Deterministic test
net.eval()
acc, nll = utils.evaluate(net, testloader, num_ens=1)
logger.add(epoch, te_nll_det=nll, te_acc_det=acc)
# Stochastic test
net.train()
acc, nll = utils.evaluate(net, testloader, num_ens=1)
logger.add(epoch, te_nll_stoch=nll, te_acc_stoch=acc)
# Test-time averaging
net.train()
acc, nll = utils.evaluate(net, testloader, num_ens=20)
logger.add(epoch, te_nll_ens=nll, te_acc_ens=acc)
logger.add(epoch, time=time()-t0)
logger.iter_info()
logger.save(silent=True)
torch.save(net.state_dict(), logger.checkpoint)
logger.save()