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Python StateSpace.minreal方法代码示例

本文整理汇总了Python中control.statesp.StateSpace.minreal方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python StateSpace.minreal方法的具体用法?Python StateSpace.minreal怎么用?Python StateSpace.minreal使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在control.statesp.StateSpace的用法示例。


在下文中一共展示了StateSpace.minreal方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_minrealStaticGain

# 需要导入模块: from control.statesp import StateSpace [as 别名]
# 或者: from control.statesp.StateSpace import minreal [as 别名]
 def test_minrealStaticGain(self):
     """Regression: minreal on static gain was failing"""
     g1 = StateSpace([],[],[],[1])
     g2 = g1.minreal()
     np.testing.assert_array_equal(g1.A, g2.A)
     np.testing.assert_array_equal(g1.B, g2.B)
     np.testing.assert_array_equal(g1.C, g2.C)
     np.testing.assert_array_equal(g1.D, g2.D)
开发者ID:cwrowley,项目名称:python-control,代码行数:10,代码来源:statesp_test.py

示例2: testMinreal

# 需要导入模块: from control.statesp import StateSpace [as 别名]
# 或者: from control.statesp.StateSpace import minreal [as 别名]
    def testMinreal(self):
        """Test a minreal model reduction"""
        #A = [-2, 0.5, 0; 0.5, -0.3, 0; 0, 0, -0.1]
        A = [[-2, 0.5, 0], [0.5, -0.3, 0], [0, 0, -0.1]]
        #B = [0.3, -1.3; 0.1, 0; 1, 0]
        B = [[0.3, -1.3], [0.1, 0.], [1.0, 0.0]]
        #C = [0, 0.1, 0; -0.3, -0.2, 0]
        C = [[0., 0.1, 0.0], [-0.3, -0.2, 0.0]]
        #D = [0 -0.8; -0.3 0]
        D = [[0., -0.8], [-0.3, 0.]]
        # sys = ss(A, B, C, D)

        sys = StateSpace(A, B, C, D)
        sysr = sys.minreal()
        self.assertEqual(sysr.states, 2)
        self.assertEqual(sysr.inputs, sys.inputs)
        self.assertEqual(sysr.outputs, sys.outputs)
        np.testing.assert_array_almost_equal(
            eigvals(sysr.A), [-2.136154, -0.1638459])
开发者ID:cwrowley,项目名称:python-control,代码行数:21,代码来源:statesp_test.py


注:本文中的control.statesp.StateSpace.minreal方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。