本文整理汇总了Python中breze.learn.mlp.Mlp.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Mlp.fit方法的具体用法？Python Mlp.fit怎么用？Python Mlp.fit使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类breze.learn.mlp.Mlp的用法示例。
在下文中一共展示了Mlp.fit方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_mlp_fit
# 需要导入模块: from breze.learn.mlp import Mlp [as 别名]
# 或者: from breze.learn.mlp.Mlp import fit [as 别名]
def test_mlp_fit():
X = np.random.standard_normal((10, 2))
Z = np.random.standard_normal((10, 1))
X, Z = theano_floatx(X, Z)
mlp = Mlp(2, [10], 1, ['tanh'], 'identity', 'squared', max_iter=10)
mlp.fit(X, Z)示例2: test_mlp_fit_with_imp_weight
# 需要导入模块: from breze.learn.mlp import Mlp [as 别名]
# 或者: from breze.learn.mlp.Mlp import fit [as 别名]
def test_mlp_fit_with_imp_weight():
X = np.random.standard_normal((10, 2))
Z = np.random.standard_normal((10, 1))
W = np.random.random((10, 1)) > 0.5
X, Z, W = theano_floatx(X, Z, W)
mlp = Mlp(2, [10], 1, ['tanh'], 'identity', 'squared', max_iter=10, imp_weight=True)
mlp.fit(X, Z, W)示例3: test_mlp_pickle
# 需要导入模块: from breze.learn.mlp import Mlp [as 别名]
# 或者: from breze.learn.mlp.Mlp import fit [as 别名]
def test_mlp_pickle():
X = np.random.standard_normal((10, 2))
Z = np.random.standard_normal((10, 1))
X, Z = theano_floatx(X, Z)
mlp = Mlp(2, [10], 1, ['tanh'], 'identity', 'squared', max_iter=2)
climin.initialize.randomize_normal(mlp.parameters.data, 0, 1)
mlp.fit(X, Z)
Y = mlp.predict(X)
pickled = cPickle.dumps(mlp)
mlp2 = cPickle.loads(pickled)
Y2 = mlp2.predict(X)
assert np.allclose(Y, Y2)