本文整理汇总了Python中bayespy.nodes.GaussianARD.initialize_from_prior方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GaussianARD.initialize_from_prior方法的具体用法？Python GaussianARD.initialize_from_prior怎么用？Python GaussianARD.initialize_from_prior使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类bayespy.nodes.GaussianARD的用法示例。
在下文中一共展示了GaussianARD.initialize_from_prior方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_initialization
# 需要导入模块: from bayespy.nodes import GaussianARD [as 别名]
# 或者: from bayespy.nodes.GaussianARD import initialize_from_prior [as 别名]
def test_initialization(self):
"""
Test initialization methods of GaussianARD
"""
X = GaussianARD(1, 2, shape=(2,), plates=(3,))
# Prior initialization
mu = 1 * np.ones((3, 2))
alpha = 2 * np.ones((3, 2))
X.initialize_from_prior()
u = X._message_to_child()
self.assertAllClose(u[0]*np.ones((3,2)),
mu)
self.assertAllClose(u[1]*np.ones((3,2,2)),
linalg.outer(mu, mu, ndim=1) +
misc.diag(1/alpha, ndim=1))
# Parameter initialization
mu = np.random.randn(3, 2)
alpha = np.random.rand(3, 2)
X.initialize_from_parameters(mu, alpha)
u = X._message_to_child()
self.assertAllClose(u[0], mu)
self.assertAllClose(u[1], linalg.outer(mu, mu, ndim=1) +
misc.diag(1/alpha, ndim=1))
# Value initialization
x = np.random.randn(3, 2)
X.initialize_from_value(x)
u = X._message_to_child()
self.assertAllClose(u[0], x)
self.assertAllClose(u[1], linalg.outer(x, x, ndim=1))
# Random initialization
X.initialize_from_random()
pass