本文整理汇总了Python中astrodata.AstroData.nominal_atmospheric_extinction方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python AstroData.nominal_atmospheric_extinction方法的具体用法？Python AstroData.nominal_atmospheric_extinction怎么用？Python AstroData.nominal_atmospheric_extinction使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类astrodata.AstroData的用法示例。
在下文中一共展示了AstroData.nominal_atmospheric_extinction方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: float
# 需要导入模块: from astrodata import AstroData [as 别名]
# 或者: from astrodata.AstroData import nominal_atmospheric_extinction [as 别名]
refmag = refmag[np.flatnonzero(mag)]
refmagerr = refmagerr[np.flatnonzero(mag)]
mag = mag[np.flatnonzero(mag)]
if(len(mag) == 0):
print "No good sources to plot"
sys.exit(1)
# Now apply the exposure time and nom_at_ext corrections to mag
et = float(ad.exposure_time())
if(ad.is_type('GMOS_NODANDSHUFFLE')):
print "Imaging Nod-And-Shuffle. Photometry may be dubious"
et /= 2.0
etmag = 2.5*math.log10(et)
nom_at_ext = float(ad.nominal_atmospheric_extinction())
mag += etmag
mag += nom_at_ext
# Can now calculate the zp array
zp = refmag - mag
zperr = np.sqrt(refmagerr*refmagerr + magerr*magerr)
# Trim values out of zp where the zeropoint error is > 0.1
zp_trim = np.where((zperr<0.1), zp, None)
zperr_trim = zperr[np.flatnonzero(zp_trim)]
refmag_trim = refmag[np.flatnonzero(zp_trim)]
refmagerr_trim = refmagerr[np.flatnonzero(zp_trim)]
zp_trim = zp[np.flatnonzero(zp_trim)]