本文整理汇总了Python中aplpy.FITSFigure.hide_ytick_labels方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python FITSFigure.hide_ytick_labels方法的具体用法？Python FITSFigure.hide_ytick_labels怎么用？Python FITSFigure.hide_ytick_labels使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类aplpy.FITSFigure的用法示例。
在下文中一共展示了FITSFigure.hide_ytick_labels方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: FITSFigure
# 需要导入模块: from aplpy import FITSFigure [as 别名]
# 或者: from aplpy.FITSFigure import hide_ytick_labels [as 别名]
titles = ['Gammapy Significance', 'Fermi Tools Significance']
# Plot
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
hdu1 = fits.ImageHDU(significance, header)
f1 = FITSFigure(hdu1, figure=fig, convention='wells', subplot=(1, 2, 1))
f1.set_tick_labels_font(size='x-small')
f1.tick_labels.set_xformat('ddd')
f1.tick_labels.set_yformat('ddd')
f1.show_colorscale(vmin=0, vmax=10, cmap='afmhot')
f1.add_colorbar(axis_label_text='Significance')
f1.colorbar.set_width(0.1)
f1.colorbar.set_location('right')
hdu2 = fits.ImageHDU(fermi_significance, header)
f2 = FITSFigure(hdu2, figure=fig, convention='wells', subplot=(1, 2, 2))
f2.set_tick_labels_font(size='x-small')
f2.tick_labels.set_xformat('ddd')
f2.hide_ytick_labels()
f2.hide_yaxis_label()
f2.show_colorscale(vmin=0, vmax=10, cmap='afmhot')
f2.add_colorbar(axis_label_text='Significance')
f2.colorbar.set_width(0.1)
f2.colorbar.set_location('right')
fig.text(0.15, 0.92, "Gammapy Significance")
fig.text(0.63, 0.92, "Fermi Tools Significance")
plt.tight_layout()
plt.show()
示例2: FITSFigure
# 需要导入模块: from aplpy import FITSFigure [as 别名]
# 或者: from aplpy.FITSFigure import hide_ytick_labels [as 别名]
hi_fig.hide_xaxis_label()
hi_fig.hide_yaxis_label()
hi_fig.hide_tick_labels()
hi_fig.set_title(r"HI")
hi_fig.set_nan_color("k")
hi_fig.show_regions("pvslices_finalfig.reg")
co21_fig = FITSFigure(co21_proj.hdu, subplot=(2, 3, 3), figure=fig)
co21_fig.show_grayscale()
co21_fig.hide_xaxis_label()
co21_fig.hide_yaxis_label()
co21_fig.hide_tick_labels()
co21_fig.set_title(r"CO(2-1)")
for path, pnum in zip(paths[4:7], [4, 5, 6]):
pv = extract_pv_slice(hi_cube, path)
pv_co21 = extract_pv_slice(co21_cube, path)
pv_fig = FITSFigure(pv, subplot=(2, 3, pnum), figure=fig)
pv_fig.show_grayscale()
pv_fig.show_contour(pv_co21, levels=np.arange(3 * co21_sigma, 20 * co21_sigma, 4 * co21_sigma), colors="g")
pv_fig.hide_xaxis_label()
pv_fig.hide_xtick_labels()
if pnum != 4:
pv_fig.hide_yaxis_label()
pv_fig.hide_ytick_labels()
p.tight_layout()