本文整理汇总了Python中anuga.file.netcdf.NetCDFFile.variables[col][:]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NetCDFFile.variables[col][:]方法的具体用法？Python NetCDFFile.variables[col][:]怎么用？Python NetCDFFile.variables[col][:]使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类anuga.file.netcdf.NetCDFFile的用法示例。
在下文中一共展示了NetCDFFile.variables[col][:]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: csv2sts
# 需要导入模块: from anuga.file.netcdf import NetCDFFile [as 别名]
# 或者: from anuga.file.netcdf.NetCDFFile import variables[col][:] [as 别名]
def csv2sts(infile, outfile, latitude = None, longitude = None,
verbose = False):
"""
Take a csv file and convert it to an sts file.
May be used for timeseries, or any other data.
"""
timeseries_data, col_names = load_csv_as_dict(infile, delimiter=' ')
if not col_names:
raise IOError('csv2sts: file %s is empty or unreadable.' % infile)
if verbose:
log.critical('csv2sts input data:')
for col in col_names:
log.critical('column ' + col + ':')
log.critical(timeseries_data[col])
data_len = len(timeseries_data.values()[0])
if verbose:
log.critical(' data length = %d.' % data_len)
fid = NetCDFFile(outfile, netcdf_mode_w)
fid.createDimension('number_of_timesteps', data_len)
if latitude:
fid.latitude = latitude
if longitude:
fid.longitude = longitude
for col in col_names:
fid.createVariable(col, netcdf_float, ('number_of_timesteps',))
fid.variables[col][:] = timeseries_data[col]
fid.close()