Python LOTHypothesis.compute_likelihood方法代码示例

本文整理汇总了Python中LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis.compute_likelihood方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LOTHypothesis.compute_likelihood方法的具体用法？Python LOTHypothesis.compute_likelihood怎么用？Python LOTHypothesis.compute_likelihood使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis的用法示例。

在下文中一共展示了LOTHypothesis.compute_likelihood方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: to_maximize

# 需要导入模块: from LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis import LOTHypothesis [as 别名]
# 或者: from LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis import compute_likelihood [as 别名]
 def to_maximize(fit_params):
     self.parameters = fit_params.tolist() # set these
     # And return the original likelihood, which by get_function_responses above uses this
     constant_prior = sum(map(lambda x: normlogpdf(x,0.0,self.constant_sd), self.parameters))
     return -(LOTHypothesis.compute_likelihood(self, data) + constant_prior)

注：本文中的LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis.compute_likelihood方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。