本文整理汇总了Python中Configuration.Configuration.get_train_parameter方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Configuration.get_train_parameter方法的具体用法？Python Configuration.get_train_parameter怎么用？Python Configuration.get_train_parameter使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Configuration.Configuration的用法示例。
在下文中一共展示了Configuration.get_train_parameter方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: process
# 需要导入模块: from Configuration import Configuration [as 别名]
# 或者: from Configuration.Configuration import get_train_parameter [as 别名]
def process():
conf = Configuration()
if conf.is_train_alive():
classifier = None
algorithm = conf.get_train_parameter("algorithm")
if algorithm == 'randomforest':
classifier = RandomForestClassifier(conf.get_train_parameter('n_estimators'))
elif algorithm == 'svm':
classifier = svm.SVC(kernel=conf.get_train_parameter('svm_svc'))
elif algorithm == 'bayes':
classifier = GaussianNB()
elif algorithm == 'decisiontree':
classifier = DecisionTreeClassifier()
else:
raise "unsupported algorithm!"
train_model(classifier, conf.get_train_parameter('train_csv'), conf.get_train_parameter('test_csv'), conf.get_train_parameter('model'))
if conf.is_predict_alive():
predict(conf.get_predict_parameter('model'), conf.get_predict_parameter('test_csv'), conf.get_predict_parameter('predict_result'))