本文整理汇总了Python中Simulation.meta_rep_algorithn方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Simulation.meta_rep_algorithn方法的具体用法？Python Simulation.meta_rep_algorithn怎么用？Python Simulation.meta_rep_algorithn使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Simulation的用法示例。
在下文中一共展示了Simulation.meta_rep_algorithn方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Queues
# 需要导入模块: import Simulation [as 别名]
# 或者: from Simulation import meta_rep_algorithn [as 别名]
import os
import sys
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))
from Results import plot_results_queues
from Laws.ConstantLaw import ConstantLaw
from Laws.PoissonLaw import PoissonLaw
from Laws.ExponentialLaw import ExponentialLaw
from Laws.UniformLaw import UniformLaw
from Queue import Queue
from Queues import Queues
from Service import Service
from Services import Services
import Simulation
# declaration de la simulation en unite de temps
Simulation.duration = 1000
# temps d'inactivite du systeme en unite de temps
Simulation.inactivity_time = 0.1
# declaration des queues
queues = Queues([Queue(PoissonLaw(0.8 / 3))])
# declaration des caisses
services = Services([Service(ExponentialLaw(1)), Service(ExponentialLaw(1)), Service(ExponentialLaw(1.25))])
# application de l'algorithme
results = Simulation.meta_rep_algorithn(1, queues, services)
print(results)
plot_results_queues(results)