本文整理汇总了Python中NN.test方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NN.test方法的具体用法？Python NN.test怎么用？Python NN.test使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NN的用法示例。
在下文中一共展示了NN.test方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: loadData
# 需要导入模块: import NN [as 别名]
# 或者: from NN import test [as 别名]
te_x.append([float(lineArr[0]),float(lineArr[1])])
te_y.append([float(lineArr[2])])
te.append([[float(lineArr[0]),float(lineArr[1])],[float(lineArr[2])]])
return te_x,te_y,te
tex,tey,te= loadData()
tex1=AutoNorm(tex)
tey1=tey
te1=[]
for i in range(len(tex1)):
te1.append([tex1[i],tey1[i]])
# train
n.train(te1,opts)
# test it
result=n.test(te1)
yutr=0.22
showNN(tex,tey,result,yutr)
tre=[];tre_x=[];tre_y=[]
fileIn = open('test.txt')
for line in fileIn.readlines():
lineArr = line.strip().split()
tre_x.append([float(lineArr[0]),float(lineArr[1])])
tre_y.append([float(lineArr[2])])
tre.append([[float(lineArr[0]),float(lineArr[1])],[float(lineArr[2])]])
trex=AutoNorm(tre_x)
tre1=[]
for i in range(len(trex)):