本文整理汇总了Python中Main.get_test_batch方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Main.get_test_batch方法的具体用法？Python Main.get_test_batch怎么用？Python Main.get_test_batch使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Main的用法示例。
在下文中一共展示了Main.get_test_batch方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Dense
# 需要导入模块: import Main [as 别名]
# 或者: from Main import get_test_batch [as 别名]
ae_model.add(Dense(input_dim=2048*3, output_dim=1024*3))
ae_model.add(BatchNormalization())
ae_model.add(Activation('sigmoid'))
ae_model.add(Dense(input_dim=1024*3, output_dim=512*3))
ae_model.add(BatchNormalization())
ae_model.add(Activation('sigmoid'))
ae_model.add(Dense(input_dim=512*3, output_dim=1024*3))
ae_model.add(BatchNormalization())
ae_model.add(Activation('sigmoid'))
ae_model.add(Dense(input_dim=1024*3, output_dim=2048*3))
# encoder = containers.Sequential([Dense(input_dim=2048*3, output_dim=1024*3, activation='sigmoid'), Dense(input_dim=1024*3, output_dim=512*3, activation='sigmoid')])
# decoder = containers.Sequential([Dense(input_dim=512*3, output_dim=1024*3, activation='sigmoid'), Dense(input_dim=1024*3, output_dim=2048*3, activation='sigmoid')])
ae_model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=Adagrad(lr=0.1))
import Main
# for i in range(10000):
# print("Iter " + str(i) + " :" + str(ae_model.train_on_batch(X=Main.get_batch()[0], y = Main.get_batch()[0], accuracy=True)))
# ae_model.fit_generator(Main.get_sample(), samples_per_epoch=100, nb_epoch=1000, show_accuracy=True, callbacks=[TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=0)], nb_worker=1)
ae_model.fit(Main.get_batch(100)[0], Main.get_batch(100, step=True)[0], nb_epoch=20000, verbose=1, batch_size=5,
show_accuracy=True, shuffle=True, validation_data=Main.get_test_batch(5),
callbacks=[TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=0),
EarlyStopping(verbose=True, monitor='val_loss', patience=50)])
json_string = ae_model.to_json()
open('./Graph/dAE_arch.json', 'w').write(json_string)
ae_model.save_weights(filepath='./Graph/dAE_weights.h5', overwrite=True)