本文整理汇总了Python中FileIO.get_subset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python FileIO.get_subset方法的具体用法？Python FileIO.get_subset怎么用？Python FileIO.get_subset使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类FileIO的用法示例。
在下文中一共展示了FileIO.get_subset方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: f_Interval
# 需要导入模块: import FileIO [as 别名]
# 或者: from FileIO import get_subset [as 别名]
if method == 1:
return f_Interval(y, x_glob, x_loc, y_off, coords, mType, wType, criterion, maxVal, minVal, interval,flag)
if __name__ == '__main__':
# Examples
##----------------------------1 bandwidth search for basic Gaussian model--------------------------------
# read data
flePath = "E:/UK work/GWR/Code/Sample data/Georgia/GeorgiaEduc.dbf"
flds = ['X', 'Y', 'PctBach','PctEld', 'PctFB', 'PctPov', 'PctBlack']
allData = FileIO.read_FILE[1](flePath)
dic_data = FileIO.get_subset(allData[0], allData[1], flds)
nobs = len(dic_data.keys()) # number of observations
lst_data = []
coords = {}
for i in range(nobs):
coords[i] = dic_data[i][:2] # get coordinates
lst_data.append(dic_data[i][2:])
arr_data = np.array(lst_data)
# create x, y
y = np.reshape(arr_data[:,0], (-1,1))
x = arr_data[:,1:]
x = np.hstack((np.ones(y.shape),x))
#----1. bandwidth selection