本文整理汇总了Python中Features.showImg方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Features.showImg方法的具体用法？Python Features.showImg怎么用？Python Features.showImg使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Features的用法示例。
在下文中一共展示了Features.showImg方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: import Features [as 别名]
# 或者: from Features import showImg [as 别名]
print( "Accuracy on testing set : ", accuracy_score(NP.concatenate(cors), NP.concatenate(preds)))
return (cors, preds)
def classifyExpression(expression, keys, model, pca, renormalize=True):
symbs = expression.symbols
if renormalize:
symbs = SymbolData.normalize(symbs, 99)
f = Features.features(symbs)
if (len (symbs) == 0):
print(expression.name, " has no valid symbols!")
return ([], [])
if (pca != None):
f = pca.transform(f)
pred = model.predict(f)
assert (max(pred) < len(keys))
f = (lambda p: keys[p])
expression.classes = map (f, pred)
return (NP.array(SymbolData.classNumbers(symbs, keys)), pred)
"""
symbols = SymbolData.unpickleSymbols("train.dat")
symbols = SymbolData.normalize(symbols,99)
Features.showImg(symbols[3])
f = Features.features(symbols[0:2])
"""