本文整理汇总了Java中edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer.minimize方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java GradientMinimizer.minimize方法的具体用法？Java GradientMinimizer.minimize怎么用？Java GradientMinimizer.minimize使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer的用法示例。
在下文中一共展示了GradientMinimizer.minimize方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: train
import edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer; //导入方法依赖的package包/类
public LinearRegression<I> train(
Collection<Pair<I, Double>> trainingData) {
this.trainingData = trainingData;
extractAllFeatures();
ObjectiveFunction objFn = new ObjectiveFunction();
GradientMinimizer gradMinimizer = new LBFGSMinimizer();
double[] initial = new double[objFn.dimension()];
this.weights = gradMinimizer.minimize(objFn, initial, 1.0e-4);
return new LinearRegression<I>(featureExtractor, featureManager,
weights);
}