本文整理汇总了Java中edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java GradientMinimizer类的具体用法？Java GradientMinimizer怎么用？Java GradientMinimizer使用的例子？那么, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。
GradientMinimizer类属于edu.berkeley.nlp.math包，在下文中一共展示了GradientMinimizer类的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: train
import edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer; //导入依赖的package包/类
public LinearRegression<I> train(
Collection<Pair<I, Double>> trainingData) {
this.trainingData = trainingData;
extractAllFeatures();
ObjectiveFunction objFn = new ObjectiveFunction();
GradientMinimizer gradMinimizer = new LBFGSMinimizer();
double[] initial = new double[objFn.dimension()];
this.weights = gradMinimizer.minimize(objFn, initial, 1.0e-4);
return new LinearRegression<I>(featureExtractor, featureManager,
weights);
}