本文整理汇总了Java中com.github.chen0040.gp.treegp.TreeGP.setMutationStrategy方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java TreeGP.setMutationStrategy方法的具体用法？Java TreeGP.setMutationStrategy怎么用？Java TreeGP.setMutationStrategy使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类com.github.chen0040.gp.treegp.TreeGP的用法示例。
在下文中一共展示了TreeGP.setMutationStrategy方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: test_symbolic_regression_with_mutation_hoist
import com.github.chen0040.gp.treegp.TreeGP; //导入方法依赖的package包/类
@Test
public void test_symbolic_regression_with_mutation_hoist() {
List<Observation> data = Tutorials.mexican_hat();
CollectionUtils.shuffle(data);
TupleTwo<List<Observation>, List<Observation>> split_data = CollectionUtils.split(data, 0.9);
List<Observation> trainingData = split_data._1();
List<Observation> testingData = split_data._2();
TreeGP tgp = createTreeGP();
tgp.setMutationStrategy(TGPMutationStrategy.MUTATION_HOIST);
Solution program = tgp.fit(trainingData);
test(program, testingData, true);
}
示例2: test_symbolic_regression_with_mutation_subtree_kinnear
import com.github.chen0040.gp.treegp.TreeGP; //导入方法依赖的package包/类
@Test
public void test_symbolic_regression_with_mutation_subtree_kinnear() {
List<Observation> data = Tutorials.mexican_hat();
CollectionUtils.shuffle(data);
TupleTwo<List<Observation>, List<Observation>> split_data = CollectionUtils.split(data, 0.9);
List<Observation> trainingData = split_data._1();
List<Observation> testingData = split_data._2();
TreeGP tgp = createTreeGP();
tgp.setMutationStrategy(TGPMutationStrategy.MUTATION_SUBTREE_KINNEAR);
Solution program = tgp.fit(trainingData);
test(program, testingData, true);
}