本文整理汇总了Java中cc.mallet.fst.SumLatticeDefault.getXiProbability方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java SumLatticeDefault.getXiProbability方法的具体用法？Java SumLatticeDefault.getXiProbability怎么用？Java SumLatticeDefault.getXiProbability使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类cc.mallet.fst.SumLatticeDefault的用法示例。
在下文中一共展示了SumLatticeDefault.getXiProbability方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: testXis
import cc.mallet.fst.SumLatticeDefault; //导入方法依赖的package包/类
public void testXis() {
Pipe p = makeSpacePredictionPipe();
InstanceList instances = new InstanceList(p);
instances.addThruPipe(new ArrayIterator(data));
CRF crf1 = new CRF(p, null);
crf1.addFullyConnectedStatesForLabels();
CRFTrainerByLabelLikelihood crft1 = new CRFTrainerByLabelLikelihood(
crf1);
crft1.train(instances, 10); // Let's get some parameters
Instance inst = instances.get(0);
Sequence input = (Sequence) inst.getData();
SumLatticeDefault lattice = new SumLatticeDefault(crf1, input,
(Sequence) inst.getTarget(), null, true);
for (int ip = 0; ip < lattice.length() - 1; ip++) {
for (int i = 0; i < crf1.numStates(); i++) {
Transducer.State state = crf1.getState(i);
Transducer.TransitionIterator it = state.transitionIterator(
input, ip);
double gamma = lattice.getGammaProbability(ip, state);
double xiSum = 0;
while (it.hasNext()) {
Transducer.State dest = it.nextState();
double xi = lattice.getXiProbability(ip, state, dest);
xiSum += xi;
}
assertEquals(gamma, xiSum, 1e-5);
}
}
}