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C# INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver方法代码示例

本文整理汇总了C#中INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C# INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver方法的具体用法?C# INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver怎么用?C# INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在INyARRgbRaster的用法示例。


在下文中一共展示了INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver方法的6个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C#代码示例。

示例1: copy

 /**
  * ラスタのコピーを実行します。
  * この関数は暫定です。低速なので注意してください。
  * @param i_input
  * @param o_output
  * @
  */
 public static void copy(INyARRgbRaster i_input, INyARRgbRaster o_output)
 {
     Debug.Assert(i_input.getSize().isEqualSize(o_output.getSize()));
     int width = i_input.getWidth();
     int height = i_input.getHeight();
     int[] rgb = new int[3];
     INyARRgbPixelDriver inr = i_input.getRgbPixelDriver();
     INyARRgbPixelDriver outr = o_output.getRgbPixelDriver();
     for (int i = height - 1; i >= 0; i--)
     {
         for (int i2 = width - 1; i2 >= 0; i2--)
         {
             inr.getPixel(i2, i, rgb);
             outr.setPixel(i2, i, rgb);
         }
     }
 }
开发者ID:walidBelfadel,项目名称:MARS_project,代码行数:24,代码来源:NyARRgbRaster_BasicClass.cs

示例2: pickFromRaster

        /**
         * この関数は、ラスタのi_vertexsで定義される四角形からパターンを取得して、インスタンスに格納します。
         */
        public bool pickFromRaster(INyARRgbRaster image, NyARIntPoint2d[] i_vertexs)
        {
            double[] conv_param = this._convparam;
            int rx2, ry2;
            rx2 = this._size.w;
            ry2 = this._size.h;
            int[] rgb_tmp = new int[3];

            INyARRgbPixelDriver reader = image.getRgbPixelDriver();
            // 変形先領域の頂点を取得

            //変換行列から現在の座標系への変換パラメタを作成
            calcPara(i_vertexs, conv_param);// 変換パラメータを求める
            for (int y = 0; y < ry2; y++)
            {
                for (int x = 0; x < rx2; x++)
                {
                    int ttx = (int)((conv_param[0] * x * y + conv_param[1] * x + conv_param[2] * y + conv_param[3]) + 0.5);
                    int tty = (int)((conv_param[4] * x * y + conv_param[5] * x + conv_param[6] * y + conv_param[7]) + 0.5);
                    reader.getPixel((int)ttx, (int)tty, rgb_tmp);
                    this._patdata[x + y * rx2] = (rgb_tmp[0] << 16) | (rgb_tmp[1] << 8) | rgb_tmp[2];
                }
            }
            return true;
        }
开发者ID:ooHIROoo,项目名称:Imagine2016,代码行数:28,代码来源:NyARColorPatt_PseudoAffine.cs

示例3: NyARGsPixelDriver_RGBX

 public NyARGsPixelDriver_RGBX(INyARRgbRaster i_raster)
 {
     this._rgbd = i_raster.getRgbPixelDriver();
 }
开发者ID:ooHIROoo,项目名称:Imagine2016,代码行数:4,代码来源:NyARGsPixelDriverFactory.cs

示例4: pickFromRaster

        /**
         * この関数は、ラスタのi_vertexsで定義される四角形からパターンを取得して、インスタンスに格納します。
         */
        public virtual bool pickFromRaster(INyARRgbRaster image, NyARIntPoint2d[] i_vertexs)
        {
            // パターンの切り出しに失敗することもある。
            NyARMat cpara = new NyARMat(8, 1);
            if (!get_cpara(i_vertexs, cpara))
            {
                return false;
            }
            double[][] para = cpara.getArray();
            double para00 = para[0 * 3 + 0][0];
            double para01 = para[0 * 3 + 1][0];
            double para02 = para[0 * 3 + 2][0];
            double para10 = para[1 * 3 + 0][0];
            double para11 = para[1 * 3 + 1][0];
            double para12 = para[1 * 3 + 2][0];
            double para20 = para[2 * 3 + 0][0];
            double para21 = para[2 * 3 + 1][0];
            double para22 = 1.0;

            int lx1 = (int)((i_vertexs[0].x - i_vertexs[1].x) * (i_vertexs[0].x - i_vertexs[1].x) + (i_vertexs[0].y - i_vertexs[1].y) * (i_vertexs[0].y - i_vertexs[1].y));
            int lx2 = (int)((i_vertexs[2].x - i_vertexs[3].x) * (i_vertexs[2].x - i_vertexs[3].x) + (i_vertexs[2].y - i_vertexs[3].y) * (i_vertexs[2].y - i_vertexs[3].y));
            int ly1 = (int)((i_vertexs[1].x - i_vertexs[2].x) * (i_vertexs[1].x - i_vertexs[2].x) + (i_vertexs[1].y - i_vertexs[2].y) * (i_vertexs[1].y - i_vertexs[2].y));
            int ly2 = (int)((i_vertexs[3].x - i_vertexs[0].x) * (i_vertexs[3].x - i_vertexs[0].x) + (i_vertexs[3].y - i_vertexs[0].y) * (i_vertexs[3].y - i_vertexs[0].y));
            if (lx2 > lx1)
            {
                lx1 = lx2;
            }
            if (ly2 > ly1)
            {
                ly1 = ly2;
            }

            int sample_pixel_x = this._size.w;
            int sample_pixel_y = this._size.h;
            while (sample_pixel_x * sample_pixel_x < lx1 / 4)
            {
                sample_pixel_x *= 2;
            }
            while (sample_pixel_y * sample_pixel_y < ly1 / 4)
            {
                sample_pixel_y *= 2;
            }

            if (sample_pixel_x > AR_PATT_SAMPLE_NUM)
            {
                sample_pixel_x = AR_PATT_SAMPLE_NUM;
            }
            if (sample_pixel_y > AR_PATT_SAMPLE_NUM)
            {
                sample_pixel_y = AR_PATT_SAMPLE_NUM;
            }

            int xdiv = sample_pixel_x / this._size.w;// xdiv = xdiv2/Config.AR_PATT_SIZE_X;
            int ydiv = sample_pixel_y / this._size.h;// ydiv = ydiv2/Config.AR_PATT_SIZE_Y;


            int img_x = image.getWidth();
            int img_y = image.getHeight();

            double xdiv2_reciprocal = 1.0 / sample_pixel_x;
            double ydiv2_reciprocal = 1.0 / sample_pixel_y;
            int r, g, b;
            int[] rgb_tmp = new int[3];

            //ピクセルリーダーを取得
            INyARRgbPixelDriver reader = image.getRgbPixelDriver();
            int xdiv_x_ydiv = xdiv * ydiv;

            for (int iy = 0; iy < this._size.h; iy++)
            {
                for (int ix = 0; ix < this._size.w; ix++)
                {
                    r = g = b = 0;
                    //1ピクセルを作成
                    for (int j = 0; j < ydiv; j++)
                    {
                        double yw = 102.5 + 5.0 * (iy * ydiv + j + 0.5) * ydiv2_reciprocal;
                        for (int i = 0; i < xdiv; i++)
                        {
                            double xw = 102.5 + 5.0 * (ix * xdiv + i + 0.5) * xdiv2_reciprocal;
                            double d = para20 * xw + para21 * yw + para22;
                            if (d == 0)
                            {
                                throw new NyARException();
                            }
                            int xc = (int)((para00 * xw + para01 * yw + para02) / d);
                            int yc = (int)((para10 * xw + para11 * yw + para12) / d);

                            if (xc >= 0 && xc < img_x && yc >= 0 && yc < img_y)
                            {
                                reader.getPixel(xc, yc, rgb_tmp);
                                r += rgb_tmp[0];// R
                                g += rgb_tmp[1];// G
                                b += rgb_tmp[2];// B
                                // System.out.println(xc+":"+yc+":"+rgb_tmp[0]+":"+rgb_tmp[1]+":"+rgb_tmp[2]);
                            }
                        }
//.........这里部分代码省略.........
开发者ID:mlakhal,项目名称:CollaborativeAugmentedRealityEnvironment,代码行数:101,代码来源:NyARColorPatt_Base.cs

示例5: setRaster

        /**
         * この関数は、元画像を回転してから、差分画像を生成して、格納します。
         * 制限として、この関数はあまり高速ではありません。連続使用するときは、最適化を検討してください。
         * @param i_raster
         * 差分画像の元画像。サイズは、このインスタンスと同じである必要があります。
         * @param i_direction
         * 右上の位置です。0=1象限、1=2象限、、2=3象限、、3=4象限の位置に対応します。
         * @
         */
        public void setRaster(INyARRgbRaster i_raster, int i_direction)
        {
            int width = this._size.w;
            int height = this._size.h;
            int i_number_of_pix = width * height;
            INyARRgbPixelDriver reader = i_raster.getRgbPixelDriver();
            int[] rgb = new int[3];
            int[] dout = this._data;
            int ave;//<PV/>
            //<平均値計算>
            ave = 0;
            for (int y = height - 1; y >= 0; y--)
            {
                for (int x = width - 1; x >= 0; x--)
                {
                    reader.getPixel(x, y, rgb);
                    ave += rgb[0] + rgb[1] + rgb[2];
                }
            }
            //<平均値計算>
            ave = i_number_of_pix * 255 * 3 - ave;
            ave = 255 - (ave / (i_number_of_pix * 3));//(255-R)-ave を分解するための事前計算

            int sum = 0, w_sum;
            int input_ptr = i_number_of_pix * 3 - 1;
            switch (i_direction)
            {
                case 0:
                    for (int y = height - 1; y >= 0; y--)
                    {
                        for (int x = width - 1; x >= 0; x--)
                        {
                            reader.getPixel(x, y, rgb);
                            w_sum = (ave - rgb[2]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//B
                            w_sum = (ave - rgb[1]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//G
                            w_sum = (ave - rgb[0]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//R
                        }
                    }
                    break;
                case 1:
                    for (int x = 0; x < width; x++)
                    {
                        for (int y = height - 1; y >= 0; y--)
                        {
                            reader.getPixel(x, y, rgb);
                            w_sum = (ave - rgb[2]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//B
                            w_sum = (ave - rgb[1]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//G
                            w_sum = (ave - rgb[0]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//R
                        }
                    }
                    break;
                case 2:
                    for (int y = 0; y < height; y++)
                    {
                        for (int x = 0; x < width; x++)
                        {
                            reader.getPixel(x, y, rgb);
                            w_sum = (ave - rgb[2]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//B
                            w_sum = (ave - rgb[1]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//G
                            w_sum = (ave - rgb[0]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//R
                        }
                    }
                    break;
                case 3:
                    for (int x = width - 1; x >= 0; x--)
                    {
                        for (int y = 0; y < height; y++)
                        {
                            reader.getPixel(x, y, rgb);
                            w_sum = (ave - rgb[2]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//B
                            w_sum = (ave - rgb[1]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//G
                            w_sum = (ave - rgb[0]); dout[input_ptr--] = w_sum; sum += w_sum * w_sum;//R
                        }
                    }
                    break;

            }
            //<差分値計算>
            //<差分値計算(FORの1/8展開)/>
            double p = Math.Sqrt((double)sum);
            this._pow = (p != 0.0 ? p : 0.0000001);
        }
开发者ID:whztt07,项目名称:NyARToolkitCS,代码行数:91,代码来源:NyARMatchPattDeviationColorData.cs

示例6: updateExtpat

        //分割数16未満になると少し遅くなるかも。
        private void updateExtpat(INyARRgbRaster image, NyARMat i_cpara, int i_xdiv2, int i_ydiv2)
        {

            int i, j;
            int r, g, b;
            //ピクセルリーダーを取得
            int pat_size_w = this._size.w;
            int xdiv = i_xdiv2 / pat_size_w;// xdiv = xdiv2/Config.AR_PATT_SIZE_X;
            int ydiv = i_ydiv2 / this._size.h;// ydiv = ydiv2/Config.AR_PATT_SIZE_Y;
            int xdiv_x_ydiv = xdiv * ydiv;
            double reciprocal;
            double[][] para = i_cpara.getArray();
            double para00 = para[0 * 3 + 0][0];
            double para01 = para[0 * 3 + 1][0];
            double para02 = para[0 * 3 + 2][0];
            double para10 = para[1 * 3 + 0][0];
            double para11 = para[1 * 3 + 1][0];
            double para12 = para[1 * 3 + 2][0];
            double para20 = para[2 * 3 + 0][0];
            double para21 = para[2 * 3 + 1][0];

            INyARRgbPixelDriver reader = image.getRgbPixelDriver();
            int img_width = image.getWidth();
            int img_height = image.getHeight();

            //ワークバッファの準備
            reservWorkBuffers(xdiv, ydiv);
            double[] xw = this.__updateExtpat_xw;
            double[] yw = this.__updateExtpat_yw;
            int[] xc = this.__updateExtpat_xc;
            int[] yc = this.__updateExtpat_yc;
            int[] rgb_set = this.__updateExtpat_rgbset;


            for (int iy = this._size.h - 1; iy >= 0; iy--)
            {
                for (int ix = pat_size_w - 1; ix >= 0; ix--)
                {
                    //xw,ywマップを作成
                    reciprocal = 1.0 / i_xdiv2;
                    for (i = xdiv - 1; i >= 0; i--)
                    {
                        xw[i] = LT_POS + SQ_SIZE * (ix * xdiv + i + 0.5) * reciprocal;
                    }
                    reciprocal = 1.0 / i_ydiv2;
                    for (i = ydiv - 1; i >= 0; i--)
                    {
                        yw[i] = LT_POS + SQ_SIZE * (iy * ydiv + i + 0.5) * reciprocal;
                    }
                    //1ピクセルを構成するピクセル座標の集合をxc,yc配列に取得
                    int number_of_pix = 0;
                    for (i = ydiv - 1; i >= 0; i--)
                    {
                        double para01_x_yw_para02 = para01 * yw[i] + para02;
                        double para11_x_yw_para12 = para11 * yw[i] + para12;
                        double para12_x_yw_para22 = para21 * yw[i] + 1.0;
                        for (j = xdiv - 1; j >= 0; j--)
                        {

                            double d = para20 * xw[j] + para12_x_yw_para22;
                            if (d == 0)
                            {
                                throw new NyARException();
                            }
                            int xcw = (int)((para00 * xw[j] + para01_x_yw_para02) / d);
                            int ycw = (int)((para10 * xw[j] + para11_x_yw_para12) / d);
                            if (xcw < 0 || xcw >= img_width || ycw < 0 || ycw >= img_height)
                            {
                                continue;
                            }
                            xc[number_of_pix] = xcw;
                            yc[number_of_pix] = ycw;
                            number_of_pix++;
                        }
                    }
                    //1ピクセル分の配列を取得
                    reader.getPixelSet(xc, yc, number_of_pix, rgb_set);
                    r = g = b = 0;
                    for (i = number_of_pix * 3 - 1; i >= 0; i -= 3)
                    {
                        r += rgb_set[i - 2];// R
                        g += rgb_set[i - 1];// G
                        b += rgb_set[i];// B
                    }
                    //1ピクセル確定
                    this._patdata[iy * pat_size_w + ix] = (((r / xdiv_x_ydiv) & 0xff) << 16) | (((g / xdiv_x_ydiv) & 0xff) << 8) | (((b / xdiv_x_ydiv) & 0xff));
                }
            }
            return;
        }
开发者ID:Carteor,项目名称:LensesAR-Unity3D,代码行数:91,代码来源:NyARColorPatt_O3.cs


注:本文中的INyARRgbRaster.getRgbPixelDriver方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。