本文整理汇总了C#中Histogram.Evaluate方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C# Histogram.Evaluate方法的具体用法？C# Histogram.Evaluate怎么用？C# Histogram.Evaluate使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Histogram的用法示例。
在下文中一共展示了Histogram.Evaluate方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C#代码示例。
示例1: Evaluate_RandomSample
public void Evaluate_RandomSample()
{
foreach (var i in Enumerable.Range(0, 10))
{
var hist = new Histogram();
var sample = Enumerable.Range(1, 100).Select(n => Fraction.Random()).ToList().AsQueryable();
var histF = hist.Evaluate(sample);
foreach (var h in hist.Analyse(sample).Bins)
{
Console.WriteLine("{0}={1}", h.Key, h.Value);
}
var p = histF((1).OutOf(32));
}
}示例2: Evaluate_NormalSample
public void Evaluate_NormalSample()
{
var sample = Enumerable
.Range(1, 10)
.Select(n => new { p = Functions.NormalDistribution(n, 2.87f, 5), n = n })
.SelectMany(x => Enumerable.Range(1, (int)(x.p * 100)).Select(n => (x.n).OutOf(10)))
.ToList()
.AsQueryable();
var hist = new Histogram(0.02f);
var kde = new KernelDensityEstimator(0.02f);
var histF = hist.Evaluate(sample);
var kdeF = kde.Evaluate(sample);
var stdDevMu = Functions.MeanStdDev(sample);
Console.WriteLine("Mean\t{0}", stdDevMu.Item1);
Console.WriteLine("StdDev\t{0}", stdDevMu.Item2);
var hRes = Enumerable.Range(1, 10).Select(n => new { n = n, p = histF(n.OutOf(10)) });
var kRes = Enumerable.Range(1, 10).Select(n => kdeF(n.OutOf(10))).Normalise().ToList();
int i = 0;
foreach (var x in hRes)
{
var kr = kRes[i++];
Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}", x.n, x.p.Value, kr.Value);
Assert.That(Math.Round(x.p.Value, 4), Is.EqualTo(Math.Round(kr.Value, 4)));
}
}