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C# GpuMat.ToMat方法代码示例

本文整理汇总了C#中GpuMat.ToMat方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C# GpuMat.ToMat方法的具体用法?C# GpuMat.ToMat怎么用?C# GpuMat.ToMat使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在GpuMat的用法示例。


在下文中一共展示了GpuMat.ToMat方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C#代码示例。

示例1: TestCudaSURFKeypointDetection

      public void TestCudaSURFKeypointDetection()
      {
         if (CudaInvoke.HasCuda)
         {
            Image<Gray, byte> image = new Image<Gray, byte>(200, 100);
            image.SetRandUniform(new MCvScalar(), new MCvScalar(255));
            GpuMat gpuMat = new GpuMat(image);

            EmguAssert.IsTrue(gpuMat.ToMat().Equals(image.Mat));

            CudaSURF cudaSurf = new CudaSURF(100.0f, 2, 4, false, 0.01f, false);
            GpuMat cudaKpts = cudaSurf.DetectKeyPointsRaw(gpuMat, null);
            VectorOfKeyPoint kpts = new VectorOfKeyPoint();
            cudaSurf.DownloadKeypoints(cudaKpts, kpts);
         }
      }
开发者ID:Warren-GH,项目名称:emgucv,代码行数:16,代码来源:AutoTestCuda.cs

示例2: TestErodeDilate

      public void TestErodeDilate()
      {
         if (!CudaInvoke.HasCuda)
            return;
         
         int morphIter = 2;
         Image<Gray, Byte> image = new Image<Gray, byte>(640, 320);
         image.Draw(new CircleF(new PointF(200, 200), 30), new Gray(255.0), 4);

         Size ksize = new Size(morphIter * 2 + 1, morphIter * 2 + 1);

         using (GpuMat cudaImage = new GpuMat(image))
         using (GpuMat cudaTemp = new GpuMat())
         using (Stream stream = new Stream())
         using (CudaBoxMaxFilter dilate = new CudaBoxMaxFilter(DepthType.Cv8U, 1, ksize, new Point(-1, -1), CvEnum.BorderType.Default, new MCvScalar()))
         using (CudaBoxMinFilter erode = new CudaBoxMinFilter(DepthType.Cv8U, 1, ksize, new Point(-1, -1), CvEnum.BorderType.Default, new MCvScalar()))
         {
            //run the GPU version asyncrhonously with stream
            erode.Apply(cudaImage, cudaTemp, stream);
            dilate.Apply(cudaTemp, cudaImage, stream);

            //run the CPU version in parallel to the gpu version.
            using (Image<Gray, Byte> temp = new Image<Gray, byte>(image.Size))
            {
               CvInvoke.Erode(image, temp, null, new Point(-1, -1), morphIter, CvEnum.BorderType.Constant, new MCvScalar());
               CvInvoke.Dilate(temp, image, null, new Point(-1, -1), morphIter, CvEnum.BorderType.Constant, new MCvScalar());
            }

            //syncrhonize with the GPU version
            stream.WaitForCompletion();

            Assert.IsTrue(cudaImage.ToMat().Equals(image.Mat));
         }
         
      }
开发者ID:Warren-GH,项目名称:emgucv,代码行数:35,代码来源:AutoTestCuda.cs


注:本文中的GpuMat.ToMat方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。