本文整理汇总了C++中VectorXd::cwiseMax方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ VectorXd::cwiseMax方法的具体用法？C++ VectorXd::cwiseMax怎么用？C++ VectorXd::cwiseMax使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类VectorXd的用法示例。
在下文中一共展示了VectorXd::cwiseMax方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: value
double CostFromErrFunc::value(const vector<double>& xin, Model* model) {
VectorXd x = getVec(xin, vars_);
VectorXd err = f_->call(x);
if (coeffs_.size()>0) err.array() *= coeffs_.array();
switch (pen_type_) {
case SQUARED: return err.array().square().sum();
case ABS: return err.array().abs().sum();
case HINGE: return err.cwiseMax(VectorXd::Zero(err.size())).sum();
default: assert(0 && "unreachable");
}
return 0; // avoid compiler warning
}示例2: subGradientStep
void drwnNNGraphMLearner::subGradientStep(const MatrixXd& G, double alpha)
{
DRWN_FCN_TIC;
// gradient step
_M -= alpha * G;
// project onto psd
SelfAdjointEigenSolver<MatrixXd> es;
es.compute(_M);
const VectorXd d = es.eigenvalues().real();
if ((d.array() < 0.0).any()) {
const MatrixXd V = es.eigenvectors();
_M = V * d.cwiseMax(VectorXd::Constant(d.rows(), DRWN_EPSILON)).asDiagonal() * V.inverse();
}
DRWN_FCN_TOC;
}