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C++ TrainingSet::compute_target_mean方法代码示例

本文整理汇总了C++中TrainingSet::compute_target_mean方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C++ TrainingSet::compute_target_mean方法的具体用法?C++ TrainingSet::compute_target_mean怎么用?C++ TrainingSet::compute_target_mean使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在TrainingSet的用法示例。


在下文中一共展示了TrainingSet::compute_target_mean方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1:

void	ClassificationTree::print_train_log(const TreeNode::PtrLeafNodeBase leaf, const TrainingSet &train_set) const
{
	cv::Mat_<double>	label_dist;

	train_set.compute_target_mean(label_dist);

	printf("leaf dist\n");

	for (unsigned ii = 0; ii < label_dist.total(); ++ii) {
		printf("\tlabel%d:%f\n", ii, label_dist.at<double>(ii) / std::max<double>((double)train_set.size(), 1.0));
	}
}
开发者ID:mrthat,项目名称:cvpr,代码行数:12,代码来源:ClassificationTree.cpp


注:本文中的TrainingSet::compute_target_mean方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。