C++ TrainingSet::compute_label_entropy方法代码示例

本文整理汇总了C++中TrainingSet::compute_label_entropy方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ TrainingSet::compute_label_entropy方法的具体用法？C++ TrainingSet::compute_label_entropy怎么用？C++ TrainingSet::compute_label_entropy使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类TrainingSet的用法示例。

在下文中一共展示了TrainingSet::compute_label_entropy方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1:

double	ClassificationTree::calc_entropy_gain(const TrainingSet &train_set, const TrainingSet &left_set, const TrainingSet &right_set, const RandomizedTreeParameter &param) const
{
	double		entropy_gain	=	0;

	entropy_gain	=	train_set.compute_label_entropy()
		- left_set.size() / (float)train_set.size() * left_set.compute_label_entropy()
		- right_set.size() / (float)train_set.size() * right_set.compute_label_entropy();

	return entropy_gain;
}

注：本文中的TrainingSet::compute_label_entropy方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。